一种面板坝面板挠度预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202111006750.6
IPC分类号：G06Q10/04;G06N20/10;G06N3/00;G06K9/62;G01B21/32
申请日期：
2021-08-30
申请人：
西安理工大学

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著录项信息

专利名称	一种面板坝面板挠度预测方法
申请号	CN202111006750.6	申请日期	2021-08-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-26	公开/公告号	CN113705900A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;1;B;2;1;/;3;2查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	温立峰;张海洋;李炎隆;杨莹;吴莉
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	许志蛟

摘要

本发明公开了一种面板坝面板挠度预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，获取沉降数据；步骤2，对步骤1获取的沉降数据进行处理；步骤3，确定核函数、对支持向量回归机的参数进行优化选择，建立改进支持向量机最大面板挠度预测模型，将该模型看作一代预测器，并且根据预测结果调整训练样本权重值，最终得出一系列一代预测器及相应的权重；步骤4，对步骤3所得的一系列一代预测器按照权重进行加权，得到二代预测器；步骤5，当待建面板堆石坝工程的坝高、地基条件、堆石强度、孔隙率、河谷形状因子控制变量已知时，根据步骤4所得的二代预测器，预测得到待建面板堆石坝的最大面板挠度。本发明解决了预测方法不能准确预测最大面板挠度的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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