预测用户对商品的兴趣的方法、装置和广告发布方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710106046.1
IPC分类号：G06Q10/00;G06Q30/00;G06N3/02
申请日期：
2007-05-30
申请人：
华为技术有限公司;电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	预测用户对商品的兴趣的方法、装置和广告发布方法
申请号	CN200710106046.1	申请日期	2007-05-30
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2007-12-05	公开/公告号	CN101082972
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	华为技术有限公司;电子科技大学	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼;广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华为技术有限公司,电子科技大学	当前权利人	华为技术有限公司,电子科技大学
发明人	傅彦;周俊临;尚明生;邵刚
代理机构	北京凯特来知识产权代理有限公司	代理人	郑立明

摘要

一种预测用户对商品的兴趣的方法、装置和广告发布方法。预测用户对商品的兴趣的方法包括：根据用户对商品的兴趣度的历史时间序列信息确定有关联关系的商品，将有关联关系的商品聚集为一类，并确定每个聚类中的中心商品、及关联商品；根据聚类的中心商品对应的历史时间序列信息、利用灰色建模获得聚类的中心商品的中心兴趣变化模型；根据聚类的关联商品对应的历史时间序列信息、利用中心商品和关联商品的关系获得聚类的关联商品的关联兴趣影响模型；利用中心兴趣变化模型、关联兴趣影响模型预测在下一个时间，用户对中心商品、和/或关联商品的兴趣度。该方法可准确预测出在下一个时间用户对商品的兴趣。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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