基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410423826.9
IPC分类号：E21F17/18E21F1/00
申请日期：
2014-08-26
申请人：
中国矿业大学

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著录项信息

专利名称	基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统
申请号	CN201410423826.9	申请日期	2014-08-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-12-03	公开/公告号	CN104179529A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	E21F17/18 ? IPC结构图谱： E 固定建筑物 E2 土层或岩石的钻进；采矿 E21 土层或岩石的钻进；采矿 E21F 矿井或隧道中或其自身的安全装置，运输、充填、救护、通风或排水〔２〕 E21F17/00 在其他地方没有涉及到的用于矿井或隧道的方法或装置（矿井照明入F21，H05B）〔2〕 E21F17/18 信号装置或警报装置的特殊应用（用于电梯、升降机或移动人行道的入B66B；瓦斯传感装置本身入G01N）	IPC分类号	E21F17/18;E21F1/00查看分类表>
申请人	中国矿业大学	申请人地址	江苏省徐州市泉山区中国矿业大学文*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学	当前权利人	中国矿业大学
发明人	华钢;徐永刚;尹洪胜;王永星;黄冬勃;王书芹;蒋超
代理机构	淮安市科翔专利商标事务所	代理人	韩晓斌

摘要

本发明公开了一种基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统，步骤一针对各风机构建风机监控与故障诊断系统；步骤二利用物联网技术，将全矿各风机监控与故障诊断系统与通风安全监控系统集成起来，构建全矿风机风网监控系统；步骤三利用物联网技术将各矿风机风网监控系统集成起来，构建集团级风机风网监管系统；步骤四利用云计算平台，将风机用户、风机制造厂商、风机风网故障诊断专家集成在一个工作环境中，将风机监控与故障诊断系统功能提升至多风机智能控制，实现风网智能优化、风机故障辅助诊断。本发明提高通风系统的效率和可靠性，保证矿山安全生产，风网高效稳定，节能降耗。

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基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统

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