一种岩质基坑爆破参数动态调控方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911038692.8
IPC分类号：G06N3/12;G06Q50/26
申请日期：
2019-10-29
申请人：
大连海事大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种岩质基坑爆破参数动态调控方法
申请号	CN201911038692.8	申请日期	2019-10-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-21	公开/公告号	CN110826714A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/12 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/12 采用遗传模型〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;1;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6查看分类表>
申请人	大连海事大学	申请人地址	辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连海事大学	当前权利人	大连海事大学
发明人	姜谙男;蒋腾飞;李兴盛;薛永锋;侯拉平
代理机构	大连至诚专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杨威;杨爽

摘要

本发明公开了一种岩质基坑爆破参数动态调控方法，利用GP机器学习法建立输入矢量和输出向量之间的非线性映射关系，将GP中的最优超参数作为DE算法中的种群样本，通过DE过程中的变异、交叉、选择，借助DE的寻优能力寻找GP的各项最优超参数，优化GP模型，提高GP模型的预测能力，从而预测出更加接近最优解的输出值；进一步，采用GP模型预测结果最优的输出值，所述输出值与控制值之间的均方差作为DE的适应值函数，通过优化样本种群、逐步逼近最优解提高GP模型的预测能力，从而预测出更加接近最优解的目标向量。本发明在爆破监测数据分析的基础上引入高斯‑差异进化算法(GP‑DE)爆破智能优化算法对爆破参数进行快捷有效的优化，保证施工过程安全进行。

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