一种基于多种算法结合的语义理解系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110019975.9
IPC分类号：G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/247;G06F40/284;G06F16/33;G06F16/332
申请日期：
2021-01-07
申请人：
中通天鸿（北京）通信科技股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多种算法结合的语义理解系统
申请号	CN202110019975.9	申请日期	2021-01-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112699663A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/211	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;1;1;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;4;7;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;2查看分类表>
申请人	中通天鸿（北京）通信科技股份有限公司	申请人地址	北京市通州区新华北街75号1630号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中通天鸿（北京）通信科技股份有限公司	当前权利人	中通天鸿（北京）通信科技股份有限公司
发明人	娄鑫
代理机构	北京知呱呱知识产权代理有限公司	代理人	康震

摘要

本发明公开了一种基于多种算法结合的语义理解系统，所述系统包括：语义文法算法模块和深度学习算法模块，先对句子和回答进行分词处理，分词后将近义词、相似词、相同语义的词分别跟句子中分完词后的词语进行关联，存储到数据库中，用于后面的语义文法匹配，利用bert模型进行训练，将训练后的结果存储起来，用于后面的匹配，利用语义文法算法模块和深度学习算法模块计算出对应的相似度分数，将相似度分数最高的结果作为最终匹配结果反馈给客户。本发明解决了现有人机对话语义理解精度低的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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