基于双树离散小波包和信噪比估计的图像去噪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410144147.8
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2014-04-10
申请人：
北京工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于双树离散小波包和信噪比估计的图像去噪方法
申请号	CN201410144147.8	申请日期	2014-04-10
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2014-07-02	公开/公告号	CN103903233A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	刘芳;马玉磊;邓志仁;付凤之
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	吴荫芳

摘要

本发明提出一种基于双树离散小波包和信噪比估计的图像去噪方法，包括以下步骤：对含噪声的图像进行双树离散小波分解，获得第一层多个子带以及各子带对应的小波系数；估计各个子带的小波系数的信噪比；利用小波系数的信噪比构造多层双树离散小波包结构；采用最优阈值选择算法对获得的多层双树离散小波包中所有高频子带小波系数进行阈值选取，根据阈值选取后的小波系数进行图像重构，得到去噪后的图像；本发明通过估计小波系数的信噪比来分析含躁图像的噪声分布特性，设计出的小波包构造方案实现了多尺度平稳小波分析下的去噪效果，同时能够保持图像边缘和纹理细节。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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