一种多模型综合的遥感影像场景描述方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110930199.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-13
申请人：
天津大学

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著录项信息

专利名称	一种多模型综合的遥感影像场景描述方法
申请号	CN202110930199.8	申请日期	2021-08-13
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-05	公开/公告号	CN113610025A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	路志英;王港
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	杜文茹

摘要

一种多模型综合的遥感影像场景描述方法：构建由目标检测样本集、地物分割样本集、目标识别样本集和语义描述样本集构成的遥感影像场景描述样本库；对深度学习目标检测模型、深度学习地物分类模型和深度学习目标分类模型进行训练，并进行目标检测识别和地物分类，生成结构化信息；将循环神经网络结构构成自然语言描述模型中的自然语言描述部分，将卷积神经网络构成自然语言描述模型中的图像处理部分，利用语义描述样本集对自然语言描述模型进行训练，获得遥感影像的场景语义描述；将结构化信息通过核心词语匹配和目标位置信息补充的方式嵌入到遥感影像的场景语义描述中，获得具备定性和定量描述能力的场景描述结果。本发明具有好的实际应用和描述准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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