一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法及系统

1.一种基于视觉的驾驶员疲劳检测系统，其特征在于，包括：
图像获取部分，利用无线摄像头采集驾驶员面部图像，并通过无线路由器构建的局域网把图像传递到手机端；
图像处理部分，首先对获取图像进行预处理，利用adaboost算法进行人脸检测，通过检测到的人脸区域检测人眼，通过二值化人眼区域的方法判断眼睛状态；
疲劳判断部分，根据人眼的睁闭状态，依照PERCLOS的P80测量方法结合眨眼频率计算出疲劳程度；
疲劳报警部分，当判断为疲劳状态后，手机以响铃进行报警同时触发报警器进行报警。
2.一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，其特征在于，通过无线摄像头采集图像数据并发送到手机上，在手机上进行图像处理和疲劳判断，检测到疲劳后触发报警器进行报警。
3.根据权利要求2所述的一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，还包括，打开手机上疲劳检测软件，调整摄像头位置，使摄像头可以捕捉到人脸图像。
4.根据权利要求2所述的一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，还包括，系统进行初始化，采集用户睁眼信息，提取用户眼睛特征，作为样本来训练。
5.根据权利要求2所述的一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，还包括，无线摄像头采集用户图像，在无线路由器所构建的局域网内，通过HTTP协议把图像数据发送到手机。
6.根据权利要求2所述的一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，还包括，在手机端获取图像后首先对图像进行预处理，把搀杂的噪声滤除掉，减小人脸定位和人眼检测的误差。
7.根据权利要求2所述的一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，还包括，利用adaboost算法进行人脸检测，把检测到的人脸分为四个区域，缩小人眼可能出现的区域。
8.根据权利要求2所述的一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，还包括，利用adaboost算法进行人眼检测，并把检测到的人眼区域二值化，根据黑色色素所占比例与系统初始化所得到的用户眼睛特征进行比较判断人眼睁闭，如果手机上出现“open”则判断眼睛为睁开，如果手机上出现“close”则判断眼睛为闭合。
9.根据权利要求2所述的一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，还包括，统计一段时间内眼睛的睁闭情况，利用PERCLOS的P80测量方法结合眨眼频率计算出疲劳程度。
10.根据权利要求2所述的一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法，还包括，判断疲劳后向报警器发送信号，报警器确认是由检测的手机所发送的信号后进行报警。

暂无