一种基于偏微分算子的等变卷积网络模型的图像分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010189225.1
IPC分类号：--
申请日期：
2020-03-17
申请人：
北京大学

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著录项信息

专利名称	一种基于偏微分算子的等变卷积网络模型的图像分类方法
申请号	CN202010189225.1	申请日期	2020-03-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-10	公开/公告号	CN111401452A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	林宙辰;沈铮阳;何翎申
代理机构	北京万象新悦知识产权代理有限公司	代理人	黄凤茹

摘要

本发明公布了一种基于偏微分算子的等变卷积网络模型的图像分类方法，针对卷积网络模型的输入层和中间层，基于偏微分算子分别设计输入层的等变卷积和中间层的等变卷积，构建等变卷积网络模型PDO‑eConv，并进行模型训练；模型PDO‑eConv输入为图像数据，输出为图像的预测分类，从而实现高效地进行图像分类识别视觉分析。本发明能够提供更好的参数共享机制，达到更低的图像分类错误率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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