一种基于TF-IDF的文本摘要方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910191106.7
IPC分类号：G06F16/34;G06F40/289;G06F40/242;G06F40/205
申请日期：
2019-03-13
申请人：
北京工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于TF-IDF的文本摘要方法
申请号	CN201910191106.7	申请日期	2019-03-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-02	公开/公告号	CN109960724A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/34	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;2;4;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;0;5查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	张涛;陈才
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	沈波

摘要

本发明公开了一种基于TF‑IDF的文本方法，本方法的步骤实现如下，中文分词；去停用词；计算词语的TF‑IDF；计算句子的TF‑IDF；计算句子的位置特征；计算句子的重要度；筛选关键句；输出文本；将句子所包含的关键词的TFIDF值作为权重，对于核心词关键词和一般关键词给予不同的权重。同时，为了防止句子长度不一致对结果产生影响，引入了滑动窗口，使用句子中最大的滑动窗口的重要度作为句子重要度，并结合句子长度和句子位置等特征对句子进行排序，在多个语料上达到了不错的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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