一种红外图像目标显著性评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510962050.2
IPC分类号：G06T7/11
申请日期：
2015-12-21
申请人：
南京邮电大学

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著录项信息

专利名称	一种红外图像目标显著性评估方法
申请号	CN201510962050.2	申请日期	2015-12-21
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2016-04-20	公开/公告号	CN105513080A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	孙宁;江峰;闫恒超;李晓飞
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	汪旭东

摘要

本发明公开了一种红外图像中目标显著性评估方法，属于视频图像处理技术领域，该方法可以有效地对红外图像中目标进行显著性评估。本发明采用一种基于超像素的中心环绕特征用于度量图中各个区域的显著性。使用了多层多尺度超像素分割机制对输入红外图像进行多尺度超像素分割，求得多层多尺度的图像分割结果。对于各层分割结果，本发明只合并相邻两个超像素，并与单个超像素组成潜在目标集合。然后使用上述中心环绕特征对所有潜在目标进行度量，最后对得到的显著性分数进行排序。本发明可以快速有效地定位红外图像中的感兴趣目标，在准确性和计算速度上具有较大优势。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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