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用于手部动作识别的脑电和肌电信号混沌特征融合方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN200910154611.0
  • IPC分类号:A61F2/72
  • 申请日期:
    2009-11-19
  • 申请人:
    杭州电子科技大学
著录项信息
专利名称用于手部动作识别的脑电和肌电信号混沌特征融合方法
申请号CN200910154611.0申请日期2009-11-19
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2010-06-16公开/公告号CN101732110A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号A61F2/72IPC分类号A;6;1;F;2;/;7;2查看分类表>
申请人杭州电子科技大学申请人地址
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权利人海安县科技成果转化服务中心当前权利人海安县科技成果转化服务中心
发明人罗志增;李亚飞;孟明
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人杜军
摘要
本发明涉及用于手部动作识别的脑电和肌电信号混沌特征融合方法。现有的方法识别率不高。本发明方法从混沌动力学系统角度提取脑电与肌电对应相应手部动作时混沌特征的两个参数:最大Lyapunov指数和关联维数,融合归一化后输入SVM分类器实现对手部动作的识别,具体包括三个步骤:(1)提取消噪后脑电和肌电信号混沌特征的最大Lyapunov指数和关联维数;(2)脑电和肌电信号特征参数融合和归一化处理;(3)采用支持向量机方法,得到手部动作分类识别的结果。本发明方法从混沌动力学系统角度对脑电和肌电信号进行了分析,提取了描述了对应手部动作混沌特征的特征参数,实现了对手部动作的识别,提高了识别率,为实际的应用提供了途径。

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