图像识别与神经网络模型的训练方法、装置和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910312111.9
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/08
申请日期：
2019-04-18
申请人：
北京迈格威科技有限公司

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著录项信息

专利名称	图像识别与神经网络模型的训练方法、装置和系统
申请号	CN201910312111.9	申请日期	2019-04-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-30	公开/公告号	CN110070030A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京迈格威科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京迈格威科技有限公司	当前权利人	北京迈格威科技有限公司
发明人	杜佳慧
代理机构	北京华进京联知识产权代理有限公司	代理人	朱五云;王程

摘要

本申请涉及一种图像识别与神经网络模型的训练方法、装置、系统和可读存储介质。该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入神经网络模型进行特征提取处理，输出待识别图像的目标图像特征；神经网络模型包括至少一个空间变换块，空间变换块用于采用空间变换矩阵对输入的中间图像特征进行空间变换处理；中间图像特征是待识别图像在特征提取处理过程中生成的；将待识别图像的目标图像特征和底库图像组中底库图像的底库图像特征进行比对，得到比对结果；其中，底库图像组包括至少一个底库图像，底库图像和待识别图像为不同模态的两个图像，底库图像特征是神经网络模型从底库图像中提取的。采用本方法提高了跨模态图像比对的准确性。

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