一种基于决策树的城市黑臭水体分级方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911232060.5
IPC分类号：G01N21/94
申请日期：
2019-12-05
申请人：
南京师范大学

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著录项信息

专利名称	一种基于决策树的城市黑臭水体分级方法
申请号	CN201911232060.5	申请日期	2019-12-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-10	公开/公告号	CN110987955A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/94 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕 G01N21/88 测试瑕疵、缺陷或污点的存在〔3〕 G01N21/94 研究污染，例如灰尘（G01N 21/85优先）〔7〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;9;4查看分类表>
申请人	南京师范大学	申请人地址	江苏省南京市栖霞区文苑路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京师范大学	当前权利人	南京师范大学
发明人	李玲玲;李云梅;吕恒;朱利;周亚明
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	朱桢荣

摘要

本发明公开了一种基于决策树的城市黑臭水体分级方法，结合现有的城市黑臭水体污染程度分级标准判断水体的黑臭程度；按照国际标准比色卡劳拉比色卡将不同颜色的水体与黑臭水体类别联系起来；根据综合判断的黑臭程度，不同类别水体的遥感反射率与黑臭程度的关系，建立了一个具有各类黑臭水体类别的代表性的光谱库；计算各个黑臭水体类别遥感反射率的均值，并且用光谱响应函数响应到GF‑2卫星传感器PMS2上，得到各类城市黑臭水体在GF‑2卫星传感器PMS2上等效反射率光谱曲线；根据等效反射率光谱曲线特征，用黑臭水体差值指数DBWI、黑臭水体斜率差值指数DSBWI、绿光波段Green、归一化黑臭水体指数NDBWI这些波段组合模型形成的决策树将不同黑臭类别水体提取出来。

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