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一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910113668.X
IPC分类号：G01N33/24
申请日期：
2019-02-14
申请人：
河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法
申请号	CN201910113668.X	申请日期	2019-02-14
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-07-12	公开/公告号	CN110007060A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N33/24 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N33/00 利用不包括在G01N 1/00至G01N 31/00组中的特殊方法来研究或分析材料 G01N33/24 地面材料（G01N 33/42优先）	IPC分类号	G01N33/24查看分类表>
申请人	河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所	申请人地址	河南省郑州市金水区花园路1*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所	当前权利人	河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所
发明人	黄绍敏;郭斗斗;徐明岗;张水清;宋晓;张珂珂;岳克;王柏寒
代理机构	成都弘毅天承知识产权代理有限公司	代理人	李春芳

摘要

本发明公开了一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法，包括如下步骤：步骤1：建立土壤有效磷素水平的预测模型的表达式为：Olsen‑P＝Olsen‑Pi+D×(Pm‑Cm×Ym)×t；步骤2：获取分布在研究区域内的若干个测量点的作物目标产量Ym、肥料磷素投入量Pm以及所述若干个测量点的设定影响因子的数据；步骤3：以设定影响因子作为解释变量，以土壤有效磷转化效率D以及每生产1kg作物籽粒需磷量Cm作为因变量，作物目标产量Ym以及肥料磷素投入量Pm作为定量化数据，代入土壤有效磷素水平预测模型。本发明通过该模型进行检测，可快速获取土壤有效磷数据，及时丰富磷大数据平台，为土壤磷肥使用量奠定了基石。

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