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一种基于销量预测的零售领域供应链库存优化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110683426.1
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/04
  • 申请日期:
    2021-06-21
  • 申请人:
    湖南大学
著录项信息
专利名称一种基于销量预测的零售领域供应链库存优化方法
申请号CN202110683426.1申请日期2021-06-21
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-14公开/公告号CN113393041A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;4查看分类表>
申请人湖南大学申请人地址
湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人湖南大学当前权利人湖南大学
发明人肖源成;秦拯;张吉昕;尹键溶
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明涉及一种基于销量预测的零售领域供应链库存优化方法。其发明内容主要包括(1)基于多态特征融合的商品销量精准预测方法;(2)基于商品活跃度分类的物流约束下供应链库存优化方法。基于上述方法,提取并融合商品的多态特征数据,并根据商品预测销量进行活跃度分类来构建供应链库存优化模型,从而实现基于销量预测的零售领域供应链库存优化方法,加快资金周转。

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