基于面部先验知识的低分辨率人脸超分辨与识别的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110510886.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40
申请日期：
2021-05-11
申请人：
临沂大学;山东财经大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于面部先验知识的低分辨率人脸超分辨与识别的方法
申请号	CN202110510886.4	申请日期	2021-05-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113128467A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;3;/;4;0查看分类表>
申请人	临沂大学;山东财经大学	申请人地址	山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	临沂大学,山东财经大学	当前权利人	临沂大学,山东财经大学
发明人	蹇木伟;王芮;王星;陈吉;举雅琨;傅德谦;张问银;董良;董波;黄振;尹义龙
代理机构	济南泉城专利商标事务所	代理人	张贵宾

摘要

本发明提供了一种基于面部先验知识的低分辨率人脸超分辨与识别的方法,包括S1：数据集构建；S2：对进行人脸超分辨，并由此得到映射矩阵；S3:构建特征提取器，分别将和映射到公共空间；S4：获得相对应的个映射矩阵；S5：获取图像的先验知识，得到多个超分辨结果；S6：分别将和经过映射到公共空间，并将其类别分配给；S7：最后产生人脸超分辨与识别结果。通过本发明的技术方案，本发明内容主要包括两部分，一是训练低分辨率和高分辨率组成的人脸对数据集；二是同时将分辨率和高分辨率的人脸同时映射到公共空间来训练一个非线性转换器，目的是提高低质量人脸图像识别的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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