基于群体行为分析辅助的群智感知系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110657825.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/246;G06T7/73
申请日期：
2021-06-15
申请人：
东华理工大学南昌校区

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于群体行为分析辅助的群智感知系统
申请号	CN202110657825.0	申请日期	2021-06-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113239894A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;T;7;/;7;3查看分类表>
申请人	东华理工大学南昌校区	申请人地址	江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东华理工大学南昌校区	当前权利人	东华理工大学南昌校区
发明人	肖文静
代理机构	南昌明佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	苏彦江

摘要

本发明公开了一种基于群体行为分析辅助的群智感知系统，图像采集模块采集公交车内部的全景图像，将全景图像送入到群体HOG特征模块中，群体HOG特征模块中通过对全景图像进行灰度处理、Gamma算法去杂，划分像素块，计算像素块的梯度直方图，将像素块直方图串联获得全景图像的人体HOG特征，将公交车内人体HOG特征送入到PeD贝叶斯模块，PeD贝叶斯模块确定人群中每个人的位置区域，异常判断模块包括运动点提取单元和速度计算单元，运动点提取单元提取每个人位置区域中的目标运动点，速度计算单元根据目标运动点计算每个人的实际运动速度，通过设定的阈值判断异常，通过异常判断为公交车内异常预警和及时做出应急反应提供便利。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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