系统资源数据分配方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110854993.9
IPC分类号：G06F9/50;G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2021-07-28
申请人：
中国工商银行股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	系统资源数据分配方法和装置
申请号	CN202110854993.9	申请日期	2021-07-28
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-19	公开/公告号	CN113515383A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕 G06F9/50 资源分配，例如，中央处理单元〔CPU〕的〔7，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	中国工商银行股份有限公司	申请人地址	北京市西城区复兴门内大街55号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国工商银行股份有限公司	当前权利人	中国工商银行股份有限公司
发明人	袁世聪
代理机构	北京三友知识产权代理有限公司	代理人	孙乳笋;刘熔

摘要

本说明书涉及机器学习技术领域，具体地公开了一种系统资源数据分配方法和装置，其中，该方法包括：获取初始训练样本集；基于初始训练样本集确定样本空间中心，根据初始训练样本集和样本空间中心，构造目标训练样本集，其中，目标训练样本集中包括多个目标训练样本，多个目标训练样本围绕样本空间中心进行球形分布；计算多个目标训练样本中各目标训练样本的异常分数，依据各目标训练样本的异常分数，确定各目标训练样本的目标标签，得到目标训练样本集对应的目标标签集；利用目标标签集，构建目标分类器，以基于目标分类器对目标用户的风险预测结果向目标用户分配系统资源数据。上述方案可以提高系统资源数据分配的准确性以及高效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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