基于SVR算法和偏峰度的风电机组发电机故障预警方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010243898.0
IPC分类号：G06Q10/04;G06K9/62
申请日期：
2020-03-31
申请人：
华北电力大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于SVR算法和偏峰度的风电机组发电机故障预警方法
申请号	CN202010243898.0	申请日期	2020-03-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-14	公开/公告号	CN111539553A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	华北电力大学	申请人地址	北京市昌平区回龙观镇北农路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华北电力大学	当前权利人	华北电力大学
发明人	魏乐;胡晓东;房方
代理机构	北京金智普华知识产权代理有限公司	代理人	巴晓艳

摘要

本发明涉及风力发电机故障预警领域，提供了一种基于SVR算法和偏峰度的风电机组发电机故障预警方法，包括：对风电机组发电机的历史数据进行数据采集；进行数据清洗，去除异常数据；使用支持向量回归算法建立预警模型；残差分析预警：基于统计学中的偏度和峰度，计算预警模型输出值的残差，通过滑动窗口算法按天计算残差的峰度和偏度，偏度的最大值和峰度的最大值二者的均值作为预警模型阈值的最大值，偏度的最小值和峰度的最小值二者的均值为预警模型阈值的最小值，对风电机组发电机实时数据在线监测预警。本发明能在风电机组发电机发生故障前及时提供故障前预判，第一时间实现故障的分析和控制，防止带来巨大的经济损失和安全事故。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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