基于Android平台软件行为检测的主动防御系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201310032391.0
IPC分类号：G06F21/57
申请日期：
2013-01-25
申请人：
江南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于Android平台软件行为检测的主动防御系统
申请号	CN201310032391.0	申请日期	2013-01-25
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-07-24	公开/公告号	CN103218566A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/57 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/57 确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;7查看分类表>
申请人	江南大学	申请人地址	江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学物联网工程学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江南大学	当前权利人	江南大学
发明人	余丹;孙子文;李金阳;郭晶;叶永昆
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于Android平台软件行为检测的主动防御系统，主动防御手机的安仝威胁。该系统包括：利用top命令或PS命令及Android中的API所提供的ActivityManager.MemoryInfo()和ActivityManager.AppProcessInfo（）收集进程数据；利用主成分分析法对收集到的数据进行分析，提取最能反映样本的特征，将样本送入神经网络模型；随机选取一部分样本进行学习，得到模型参数，作为评估部分模型参数，从而对待测样本进行评估，判断是否正常，进而判断某一进程是否异常。本发明将PCA降维与BP神经网络相结合的方式引入于机，从而降低了传统BP神经网络的计算量和存储量，使其在手机这种计算能力和存储能力都有限的移动设备上得到很好的实现，保证了手机安全。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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