一种垃圾图片识别方法和系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201310003088.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2013-01-06
申请人：
深圳市彩讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种垃圾图片识别方法和系统
申请号	CN201310003088.8	申请日期	2013-01-06
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-03	公开/公告号	CN103020645A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳市彩讯科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区科技南十二路18号长虹科技大厦4楼01-11单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市彩讯科技有限公司	当前权利人	深圳市彩讯科技有限公司
发明人	高洪涛
代理机构	广东国晖律师事务所	代理人	赵琼花

摘要

本发明公开了一种垃圾图片识别方法和系统，所述垃圾图片识别方法包括步骤：A）通过收集的垃圾图片和正常图片集，提取每张图片的元数据，形成特征向量，生成训练数据；B）对特征向量和对应的类别采用SVM方法进行学习；C）在反垃圾系统中，对于每封经过反垃圾系统的邮件，提取邮件中图片的特征向量，并对提取到的特征向量进行分类；D）根据分类结果对图片是否属于垃圾图片进行判断。本发明抛弃现有技术中所使用的视觉特征和地层特征等，而是采用图片文件的元数据，对这些元数据进行一系列的处理步骤，保证了最快的特征提取效率；并结合SVM（(SupportVectorMachine)方法，同时保证了很高的分类准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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