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基于区块链智能合约的神经网络训练方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110386242.9
  • IPC分类号:G06N3/08;G06F16/27;G06Q10/10;G06Q20/38;G06Q20/40
  • 申请日期:
    2021-04-12
  • 申请人:
    链博(成都)科技有限公司
著录项信息
专利名称基于区块链智能合约的神经网络训练方法及系统
申请号CN202110386242.9申请日期2021-04-12
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-14公开/公告号CN112801292A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06N3/08IPC分类号G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7;;;G;0;6;Q;1;0;/;1;0;;;G;0;6;Q;2;0;/;3;8;;;G;0;6;Q;2;0;/;4;0查看分类表>
申请人链博(成都)科技有限公司申请人地址
四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道北段1677号B座408号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人链博(成都)科技有限公司当前权利人链博(成都)科技有限公司
发明人朱清;李征光;李征兵
代理机构成都智弘知识产权代理有限公司代理人郑胜昌;李小华
摘要
本申请实施例公开了一种基于区块链智能合约的神经网络训练方法及系统,所述方法包括:接收组织用户提交的原始数据集和奖金;将所述原始数据集划分为训练数据集和测试数据集,并将所述训练数据集划分为A个训练数据子集,A≥2;响应于B个参与用户发送的训练数据获取请求消息,分别向所述B个参与用户发送所述A个训练数据子集,B≥2;分别接收所述B个参与用户发送的C个训练子结果,并对所述C个训练子结果进行汇总,获得训练结果;通过所述测试数据集对所述训练结果进行校验,若所述训练结果通过校验,则向所述B个参与用户支付奖金。在本申请实施例中,通过设计的数据分发和奖金分配方案可以避免各节点的欺诈行为。

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