基于需求变更的缺陷预测方法和系统

发明专利无效专利

申请号：
CN200910080742.9
IPC分类号：G06F11/36
申请日期：
2009-03-27
申请人：
中国科学院软件研究所

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于需求变更的缺陷预测方法和系统
申请号	CN200910080742.9	申请日期	2009-03-27
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-14	公开/公告号	CN101556553
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/36 通过软件的测试或调试防止错误〔7〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;6查看分类表>
申请人	中国科学院软件研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村南四街4号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院软件研究所	当前权利人	中国科学院软件研究所
发明人	王青;何磊;李娟;杨叶
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	冯艺东

摘要

本发明属于计算机安全领域，具体涉及基于需求变更的缺陷预测方法和系统。本发明利用软件项目历史缺陷数据和需求文档构建需求与缺陷的关联集，需求分类器将历史需求按其所关联的历史缺陷属性分类，并计算需求项中的需求特征值，建立SVM分类器；当新的需求变更发生时，需求特征提取器提取该需求的需求特征，缺陷属性预测器根据需求特征的信息在SVM分类器中找到它所属的需求分类，得到该分类相关的缺陷属性，完成缺陷预测。本发明可自行添加或删除要提取的需求特征类别，并修改这些特征在分类模型中所占的权重，以使得到的预测模型更准确，提高预测精度。本发明的系统可自动完成预测，预测结果直观。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供