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一种高炉铁水硅含量智能预报方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010165895.X
  • IPC分类号:G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/04
  • 申请日期:
    2020-03-11
  • 申请人:
    中南大学;合肥金星机电科技发展有限公司
著录项信息
专利名称一种高炉铁水硅含量智能预报方法及系统
申请号CN202010165895.X申请日期2020-03-11
法律状态授权申报国家暂无
公开/公告日2020-07-24公开/公告号CN111444942A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4查看分类表>
申请人中南大学;合肥金星机电科技发展有限公司申请人地址
湖南省长沙市麓山南路932号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中南大学,合肥金星机电科技发展有限公司当前权利人中南大学,合肥金星机电科技发展有限公司
发明人蒋朝辉;许川;李端发;方怡静;桂卫华;徐勇;肖鹏
代理机构长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙)代理人易瑶
摘要
本发明公开了一种高炉铁水硅含量智能预报方法及系统,通过对高炉的历史工况数据按波动率进行分类,获得不同工况的历史训练参数,对不同工况的历史训练参数,分别训练预测网络,将当前工况数据输入不同的预测网络,获得与预测网络数目相同的预测值以及将预测值输入决策网络,获得硅含量实时预测值,解决了现有的硅含量预测模型由于无法自适应工况变化导致硅含量预测精度低的技术问题,不仅能获得与自适应工况变化对应的高精度硅含量预测值,而且具有稳定性强,成本低,投资少等显著优点。且本发明的方法适用范围广,不仅适用于高炉铁水硅含量,也适用于其他成分信息,模型实时更新,能自适应各种工况。

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