一种微博话题检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410056208.5
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-02-19
申请人：
广西科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种微博话题检测方法
申请号	CN201410056208.5	申请日期	2014-02-19
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-05-21	公开/公告号	CN103810280A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	广西科技大学	申请人地址	广西壮族自治区柳州市东环路268号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西科技大学	当前权利人	广西科技大学
发明人	王萌;黄镇谨;欧阳浩
代理机构	北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	汤东凤

摘要

本发明公开了一种微博话题检测方法，选择微博集合，利用网词网网络词库扫描对微博集合进行预处理；进行预处理后使用中科院ICTCLAS分词系统对待处理的微博集合进行词语切分和词性标注等处理；利用HOWNET工具对微博词语概念进行获取和扩展；利用TFIDF来进行概念重要度的计算，并对每个帖子建立概念向量空间模型，将微博帖子集合形成帖子矩阵模型；利用聚类算法来进行每条微博的聚类，聚类后的微博集合就是一个个话题集合。本发明使用中科院ICTCLAS分词系统对带处理的微博集合进行词语切分和词性标注等处理提高后期话题检测的时间；使用HOWNET作为工具，将同义词、词语相关属性作为扩充增加信息量，大大避免了信息稀疏的问题，较大幅度的提高后期话题检测的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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