一种改进ALOHA算法优化的山地变电站信号并行识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811288908.1
IPC分类号：G06K17/00;G06Q50/06
申请日期：
2018-10-31
申请人：
昆明理工大学

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著录项信息

专利名称	一种改进ALOHA算法优化的山地变电站信号并行识别方法
申请号	CN201811288908.1	申请日期	2018-10-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-16	公开/公告号	CN109635885A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K17/00 在包括G06K 1/00至G06K 15/00两个或多个大组中的设备之间实现协同作业的方法或装置，例如，结合有传送和读数操作的自动卡片文件	IPC分类号	G;0;6;K;1;7;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	昆明理工大学	申请人地址	云南省昆明市五华区学府路253号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	昆明理工大学	当前权利人	昆明理工大学
发明人	王洪亮;周洁;刘志坚;罗灵琳
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种改进ALOHA算法优化的山地变电站信号并行识别方法，属于物联网技术领域。本发明通过标签分组，能够将总标签数量按照合理的公式分组，使识别率能够随着的增大相对稳定，解决了动态帧时隙算法中识别率随着增大出现急剧下降的弊端；在山地变电站的监测信号量突然增多时，8个阅读器天线通过对监测信号的独立分量分析提取出独立分量之后，能够实现同一时隙多个监测信号的并行识别，提高识别的效率，由动态帧时隙的36.8％提升到最高95％以上。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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