一种用于Web服务推荐的个性化搜索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210253884.2
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-07-20
申请人：
南京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用于Web服务推荐的个性化搜索方法
申请号	CN201210253884.2	申请日期	2012-07-20
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2012-12-12	公开/公告号	CN102819575A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省连云港市连云港经济技术开发区金桥路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	十方健康管理（江苏）有限公司,江苏华康信息技术有限公司	当前权利人	十方健康管理（江苏）有限公司,江苏华康信息技术有限公司
发明人	窦万春;胡蓉
代理机构	江苏圣典律师事务所	代理人	胡建华

摘要

本发明公开了一种用于Web服务推荐的个性化搜索方法，包括以下步骤：步骤1，预处理WSDL文档：通过去除停用词和提取词干两个预处理步骤，形成词袋；步骤2，抽取用户兴趣：使用改进的TF-IDF公式计算词袋中的每一个词的权重，并乘以该词的时间衰减因子，得到新的权重；选择权重由大至小前k个词作为用户的兴趣词，以及每个词的对应权重，组成k维的用户兴趣向量；步骤3，计算兴趣相似度：设定相似度阈值，超过阈值的用户入选为目标用户的邻居用户；步骤4，排序服务检索结果，根据邻居用户的相似度及其选择服务的次数计算服务的推荐预测值，并将检索结果按照推荐预测值降序排列，从而得到个性化搜索结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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