一种基于图像灰度值的热轧带钢表面缺陷分级方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010184159.9
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/66;G06K9/62
申请日期：
2020-03-17
申请人：
北京科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于图像灰度值的热轧带钢表面缺陷分级方法
申请号	CN202010184159.9	申请日期	2020-03-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-10	公开/公告号	CN111402236A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;6;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京科技大学	申请人地址	北京市海淀区学院路30号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京科技大学	当前权利人	北京科技大学
发明人	邵健;李天伦;何安瑞
代理机构	北京市广友专利事务所有限责任公司	代理人	张仲波

摘要

本发明提供一种基于图像灰度值的热轧带钢表面缺陷分级方法，能够提高缺陷严重程度等级判定的效率和准确率。所述方法包括：获取某类缺陷区域图像中每个像素点的灰度值，根据得到的灰度值确定缺陷的形态特征；根据缺陷区域几何信息及缺陷形态特征，通过随机抽样重复训练、测试缺陷分级模型，选择各等级下缺陷预测准确率大于预设阈值的测试样本作为相应等级下的典型样本集；根据各等级下的典型样本集，确定相应等级的质心；确定待分级的区域缺陷图像的缺陷形态特征，将其与自身的缺陷区域几何信息组成缺陷特征，确定缺陷特征与各等级质心之间的距离，获取距离最小值对应的等级作为待分级的区域缺陷图像的缺陷严重程度等级。本发明涉及冶金技术领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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