一种提高多个心脏视图左心室分割精确度的系统及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010547296.4
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/10
申请日期：
2020-06-16
申请人：
山东大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种提高多个心脏视图左心室分割精确度的系统及装置
申请号	CN202010547296.4	申请日期	2020-06-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-02	公开/公告号	CN111739000A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省青岛市即墨滨海路72号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	刘治;崔笑笑;肖晓燕
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	李圣梅

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的提高多个心脏视图左心室分割精确度的系统及装置，包括：数据采集模块，被配置为：采集若干个不同视图的超声心动图的图片数据，形成原始图像数据集；采集待处理的超声心动图为待分割数据；预处理模块，被配置为：对原始图像数据集进行预处理形成实验数据集；训练模块，被配置为：构建深度神经网络训练模型，将实验数据集输入到训练模型中进行训练，当训练模型中的损失函数值不再降低时，训练模型停止训练并保存模型参数；数据处理模块,被配置为：将待处理的超声心动图输入到保存模型参数的训练模块，得到心脏内外膜分割结果；提高了对于不同心室图像处理的训练精度，进而提高心脏视图分割精确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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