水中絮体影像分形模式识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200610009871.5
IPC分类号：G06K9/34;G06F17/00;C02F1/52
申请日期：
2006-03-29
申请人：
哈尔滨工业大学

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著录项信息

专利名称	水中絮体影像分形模式识别方法
申请号	CN200610009871.5	申请日期	2006-03-29
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2006-09-20	公开/公告号	CN1834993
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;F;1;7;/;0;0;;;C;0;2;F;1;/;5;2查看分类表>
申请人	哈尔滨工业大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工业大学	当前权利人	哈尔滨工业大学
发明人	南军
代理机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所	代理人	荣玲

摘要

水中絮体影像分形模式识别方法，它涉及一种水处理检测方法。为了解决常规絮体形态测定方法无法准确识别絮凝图像中的絮体影像、计算所获得的分形维数可信度低的问题。本发明的步骤是：利用区域偏差值P来选择絮体区域分割阈值T，根据区域灰度标准偏差值B来自动判断絮体区域，最终采用相关系数值R2作为筛选絮体颗粒影像的量化指标。本发明根据水中絮体具有分形特征这一特点，利用表征絮凝灰度图像中絮体影像之间相似分形特征的相关系数值R2作为筛选絮体颗粒影像的量化指标，具有准确度高、能最大限度地保持原图像的重要特征、抗干扰能力强等优点，可以为水处理絮凝领域理论研究提供全新的观念、手段，对环境保护和人民卫生健康作出贡献。

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