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一种手指静脉特征提取于匹配识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201010101020.X
  • IPC分类号:G06K9/00G06K9/54G06K9/62
  • 申请日期:
    2010-01-26
  • 申请人:
    哈尔滨工程大学
著录项信息
专利名称一种手指静脉特征提取于匹配识别方法
申请号CN201010101020.X申请日期2010-01-26
法律状态暂无申报国家暂无
公开/公告日2010-07-14公开/公告号CN101777117A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G06K9/00;G06K9/54;G06K9/62查看分类表>
申请人哈尔滨工程大学申请人地址
江苏省南通市海安市海安高新区(原海安镇)长江西路2*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人脉盾智能科技(洛阳)有限公司,南通隐印科技有限公司当前权利人脉盾智能科技(洛阳)有限公司,南通隐印科技有限公司
发明人王科俊;管凤旭;冯伟兴;马慧;刘靖宇;吴秋雨
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明提供的是一种手指静脉特征提取于匹配识别方法。(1)通过图像采集装置进行手指静脉图像的采集;(2)对采集的手指静脉图像进行预处理,包括:彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像,最后将图像的大小标准化为统一的图像;(3)通过在行列两个方向上都加权的二维线性判别分析算法提取手指静脉特征;(4)通过最近邻分类器进行匹配与识别。本发明明显地提高了手指静脉的识别速度,识别率稳定且高。

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