一种求解带软时间窗物流运输车辆路径问题的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510383243.2
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/28
申请日期：
2015-07-01
申请人：
广东工业大学

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著录项信息

专利名称	一种求解带软时间窗物流运输车辆路径问题的方法
申请号	CN201510383243.2	申请日期	2015-07-01
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-10-21	公开/公告号	CN104992242A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;8查看分类表>
申请人	广东工业大学	申请人地址	广东省广州市越秀区东风东路729号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东工业大学	当前权利人	广东工业大学
发明人	蔡延光;朱君;蔡颢
代理机构	广州市南锋专利事务所有限公司	代理人	刘媖

摘要

本发明公开了一种求解带软时间窗物流运输车辆路径问题的方法，针对基于实时交通信息的带软时间窗物流运输车辆路径问题，采用时间窗惩罚机制，建立其数学模型；使用自适应混沌蚁群算法求解该模型，通过算法信息素的自适应更新和算法参数的混沌自适应调整来提高算法的寻优能力。本发明与现实生产生活中的物流配送更加吻合，运用自适应混沌蚁群算法求解该问题，因具有更好的优化搜索能力，有效避免搜索过程陷入局部最优，提高解的多样性和全局寻优能力，改进全局更新策略，引入精英策略，适当提高优质蚂蚁释放的信息素的正反馈；设置信息素及信息素增量的上下限以减小路径上信息素的过大差异，利用自适应混沌蚁群算法解决经典的车辆路径寻优问题。

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