一种用于描述图像特征的多维方向梯度表示方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610268754.4
IPC分类号：G06K9/46
申请日期：
2016-04-27
申请人：
北京以萨技术股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用于描述图像特征的多维方向梯度表示方法
申请号	CN201610268754.4	申请日期	2016-04-27
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2016-08-31	公开/公告号	CN105913068A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	北京以萨技术股份有限公司	申请人地址	山东省青岛市黄岛区灵山卫街道办事处灵岩路77号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	以萨技术股份有限公司	当前权利人	以萨技术股份有限公司
发明人	石柱国
代理机构	北京兆君联合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘俊玲

摘要

本发明提供一种用于描述图像特征的多维方向梯度表示方法，包括以图像中每个像素点为中心分别定义A×A大小的矩阵，其中的A取3～30的奇数；在定义的每个矩阵中针对中心像素点计算x和y两个方向的梯度；对基于每个矩阵得到的梯度计算结果进行加权计算，得到每个矩阵针对其中心像素点的x方向梯度和y方向梯度；再在进一步定义的N×N的块内，将0‑180度的范围分为相同角度的5‑9个单位，采用线性插值统计每个单位内的梯度权重；以图像中的每个像素点为中心，做一个M×M的矩阵，在这个矩阵中找到梯度的最大值vmax和最小值vmin；重新计算梯度权重。本发明的方法利用方向梯度的块区域算法，同时整合角度上的线性插值，能很好的描述物体特征，同时保证了计算速度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供