一种基于深度学习的东北黑木耳病虫害图像识别系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911217511.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2019-12-03
申请人：
吉林大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的东北黑木耳病虫害图像识别系统
申请号	CN201911217511.8	申请日期	2019-12-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-17	公开/公告号	CN111027436A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	吉林大学	申请人地址	吉林省长春市前进大街2699号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	吉林大学	当前权利人	吉林大学
发明人	姚永明;朱林;于沛然;高晓彬;孙天浩;程智博
代理机构	苏州创策知识产权代理有限公司	代理人	董学文

摘要

本发明公开的属于图像识别系统技术领域，具体为一种基于深度学习的东北黑木耳病虫害图像识别系统，包括摄像头模块、网络数据传输模块、电脑端、数据处理模块、深度学习图像识别模块、分类结果处理模块和输出模块，所述摄像头模块电性输出连接所述网络数据传输模块，所述网络数据传输模块电性输出连接所述电脑端，所述电脑端电性输出连接所述数据处理模块，所述数据处理模块电性输出连接所述网络数据传输模块，所述网络数据传输模块电性输出连接所述分类结果处理模块，所述分类结果处理模块电性输出连接所述输出模块，该发明能够获取更完整的木耳病虫害数据集，有效的避免模型的过拟合程度，使训练模型能具有更好的鲁棒性与良好的检测性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供