基于tweedie分布的用户未归还资源数量预测方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110468751.6
IPC分类号：G06Q40/02;G06Q10/04;G06N20/00;G06K9/62
申请日期：
2021-04-28
申请人：
上海淇玥信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	基于tweedie分布的用户未归还资源数量预测方法和装置
申请号	CN202110468751.6	申请日期	2021-04-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113298635A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q40/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q40/00 金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理〔8，2012.01〕 G06Q40/02 银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;4;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	上海淇玥信息技术有限公司	申请人地址	上海市崇明区横沙乡富民支路58号A2-8914室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海淇玥信息技术有限公司	当前权利人	上海淇玥信息技术有限公司
发明人	张蓉
代理机构	北京清诚知识产权代理有限公司	代理人	喻颖

摘要

本发明公开了一种基于tweedie分布的用户未归还资源数量预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，包括：获取历史用户的用户信息作为样本数据；将所述历史用户的用户信息输入基于tweedie分布的机器学习模型进行训练得到资源归还预测模型；将新用户的用户身份信息输入所述资源归还预测模型得到所述新用户在不同时间点的未归还资源数量。本发明通过将历史用户的用户身份信息和违约情况输入基于tweedie分布的机器学习模型，将该模型训练成为资源归还预测模型，从而预测新用户在未来不同时间点的违约情况，预测新用户未来时间内的违约情况，根据预测结果对用户分类，对每类用户实施不同的策略，可以有效降低用户的资源分配风险，避免损失。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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