基于MapReduce及大数据的前后一周内送检次数的统计方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011349915.5
IPC分类号：G16H10/60;G16H10/00
申请日期：
2020-11-26
申请人：
杭州杏林信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于MapReduce及大数据的前后一周内送检次数的统计方法及装置
申请号	CN202011349915.5	申请日期	2020-11-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-25	公开/公告号	CN112837768A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H10/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H10/00 专门用于加工或处理患者相关医疗或保健数据的ICT（医疗报告入G16H15/00；治疗或健康改善计划入G16H 20/00；用于处理或加工医疗图像入G16H 30/00）〔2018.01〕 G16H10/60 患者特定数据，例如电子病历记录〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;1;0;/;6;0;;;G;1;6;H;1;0;/;0;0查看分类表>
申请人	杭州杏林信息科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区长河街道江二路57号2幢D区4层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州杏林信息科技有限公司	当前权利人	杭州杏林信息科技有限公司
发明人	陈春平;林建;霍瑞
代理机构	杭州知学知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张雯

摘要

本发明提供了基于MapReduce及大数据的前后一周内送检次数的统计方法及装置，基于MapReduce框架，利用分布式系统下机器的并行计算能力，把超出一台服务器内存和存储限制的数百万、数千万住院人次计算医院前后一周内送检次数划分成数千万、数亿的小任务，在多台机器上同时执行这些小任务，再通过汇总若干小任务的中间输出结果，生成最终结果。本发明对国家级、省级监测网络时无法回避的包含百万级、千万级、亿级住院人次的大数据按照省市区域、按照医院等级、按照医院床位、按照综合和专科、按照公立和民营等各种口径进行海量并行计算，本发明统计的出院患者医院感染例次中前后一周内送检次数实用性强，能够结合感染信息及送检信息进行统计，提高医院感染检测的时效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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