改进粒子群算法优化的BP神经网络锂离子电池SOC估算系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110321258.1
IPC分类号：G01R31/367;G01R31/382;G01R31/387;G06N3/04
申请日期：
2021-03-25
申请人：
淮南师范学院

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著录项信息

专利名称	改进粒子群算法优化的BP神经网络锂离子电池SOC估算系统
申请号	CN202110321258.1	申请日期	2021-03-25
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-06	公开/公告号	CN113075553A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/367	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;3;6;7;;;G;0;1;R;3;1;/;3;8;2;;;G;0;1;R;3;1;/;3;8;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	淮南师范学院	申请人地址	安徽省淮南市山西路变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	淮南师范学院	当前权利人	淮南师范学院
发明人	朱旭阳;付宇蒙;赵赛
代理机构	北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李兴林

摘要

本发明公开了一种改进粒子群算法优化的BP神经网络锂离子电池SOC估算系统，包括BP神经网络隐含层单元数目确定单元和BP神经网络锂离子电池SOC估算单元；BP神经网络隐含层单元数目确定单元包括BP神经网络参数输入模块、BP神经网络隐含层单元数显示模块以及BP神经网络训练结果查看模块，BP神经网络锂离子电池SOC估算单元包括改进粒子群算法参数输入模块、锂离子电池相关参数输入模块以及锂离子电池SOC估算结果显示模块、改进粒子群算法收敛曲线查看模块和改进粒子群算法优化后BP神经网络预测结果查看模块。本发明提供的系统，估算结果准确，可减少过度充放电对锂离子电池的影响，有效提高锂离子电池的使用寿命。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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