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一种用于搜索TED演讲中话题式查询的文档检索方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811426488.9
  • IPC分类号:G06F16/332
  • 申请日期:
    2018-11-27
  • 申请人:
    北京科技大学
著录项信息
专利名称一种用于搜索TED演讲中话题式查询的文档检索方法
申请号CN201811426488.9申请日期2018-11-27
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-04-16公开/公告号CN109635083A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/332IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;3;2查看分类表>
申请人北京科技大学申请人地址
北京市海淀区学院路30号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京科技大学当前权利人北京科技大学
发明人殷绪成;方帆;张博文
代理机构北京金智普华知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明涉及信息检索技术领域,提供了一种用于搜索TED演讲中话题式查询的语义文档检索方法。利用现有的查询和文档对神经网络模型进行训练,学习神经网络模型参数;当用户输入查询,使用查询似然检索模型得到初步检索结果;将初步检索结果输入到固定参数的神经网络模型中再次排序,确定最终检索结果。本发明解决了话题式查询检索中传统检索方法由于查询和文档之间缺乏语义联系而无法取得较好效果的问题;通过引入神经网络对话题式查询和演讲文档分别进行建模,获取查询和文档之间在语义级别的相关性;在神经网络部分,串联了循环神经网络和卷积神经网络,另外,为了解决梯度消失问题,采用了当前流行的LSTM模块。

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