基于改进U-Net网络的图像分割模型及训练方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010546283.5
IPC分类号：G06K9/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/10
申请日期：
2020-06-16
申请人：
南京邮电大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于改进U-Net网络的图像分割模型及训练方法
申请号	CN202010546283.5	申请日期	2020-06-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111860528A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市栖霞区文苑路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	杨真真;许鹏飞;孙雪;郑艺欣
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明提供了一种基于改进U‑Net网络的图像分割模型，模型采用编解码结构，包括：编码模块、解码模块、编解码连接层和多特征融合模块；编码模块包括多个串接的编码单元，解码模块包括多个与编码单元一一对应的解码单元，编解码连接层用于连接编码模块与解码模块；多特征融合模块包括上采样层和加性融合层；上采样层对各解码单元的输出进行对应的上采样后输入至加性融合层进行叠加，得到图像分割结果。本申请的模型能够提高特征提取的能力以及提取的准确性。另外本申请提出的损失函数能够在分割目标大小不固定及目标与背景差异过大的情况下进行较好的分割。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供