一种变分贝叶斯的自适应滤波方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810425808.2
IPC分类号：G06F17/18
申请日期：
2018-05-07
申请人：
西北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种变分贝叶斯的自适应滤波方法
申请号	CN201810425808.2	申请日期	2018-05-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-06	公开/公告号	CN108763167A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/18 用于换算统计数据的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	马季容;兰华;王增福;潘泉
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	刘新琼

摘要

本发明涉及一种变分贝叶斯的自适应滤波方法，针对过程噪声时变未知情况下的目标状态估计问题，通过引入新的隐变量，采用逆威沙特分布对过程噪声协方差进行先验建模，在变分贝叶斯的框架下，通过迭代机制对目标状态、过程噪声协方差和隐变量进行联合优化，以提高目标状态的跟踪精度。本发明相比于现有的滤波算法，直接选取了过程噪声协方差的共轭先验分布，在变分贝叶斯框架下迭代优化目标状态估计结果，得到一种新的自适应滤波算法，对于滤波器领域具有一定的理论及实际工程意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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