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基于大数据统计及健康报告分析的智能推荐算法研究

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110183285.7
  • IPC分类号:G06F16/2457;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/12
  • 申请日期:
    2021-02-09
  • 申请人:
    广东电网有限责任公司
著录项信息
专利名称基于大数据统计及健康报告分析的智能推荐算法研究
申请号CN202110183285.7申请日期2021-02-09
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-04公开/公告号CN112905650A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/2457IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;7;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;2查看分类表>
申请人广东电网有限责任公司申请人地址
广东省广州市越秀区东风东路757号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广东电网有限责任公司当前权利人广东电网有限责任公司
发明人宁联华;叶雄开;马映;吴维博
代理机构北京沃知思真知识产权代理有限公司代理人袁辰亮
摘要
本发明公开了基于大数据统计及健康报告分析的智能推荐算法研究,包括主服务器、数据采集模块、预测分析模块、通信模块、订单采购模块;所述主服务器分别连接数据采集模块、预测分析模块、通信模块和订单采购模块;所述数据采集模块包括人脸识别、重量传感器和摄像头;所述数据采集模块用于通过人脸识别技术。本发明研究了一套基于物联网的数据采集方案,可有效采集就餐过程中各行为数据,做到了线下模式的数据可管理化,为后续开展食堂用餐及用户行为研究提供了数据基础;通过对用户行为数据的统计、分析与建模,实现了食堂的菜品配备预测化、定制化,实现了智能化就餐配备、节约粮食、减少浪费。

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