一种基于单帧焦面光强图像的深度学习波前复原方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010660807.3
IPC分类号：G01J9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00
申请日期：
2020-07-10
申请人：
中国科学院光电技术研究所

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著录项信息

专利名称	一种基于单帧焦面光强图像的深度学习波前复原方法
申请号	CN202010660807.3	申请日期	2020-07-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111854981A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01J9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01J 红外光、可见光、紫外光的强度、速度、光谱成分，偏振、相位或脉冲特性的测量；比色法；辐射高温测定法〔2〕 G01J9/00 测量光学相位差；测定相干性的程度；测量光学波长（光谱测定法入G01J 3/00）〔3〕	IPC分类号	G;0;1;J;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	中国科学院光电技术研究所	申请人地址	四川省成都市双流350信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院光电技术研究所	当前权利人	中国科学院光电技术研究所
发明人	孔令曦;程涛;邱学晶;杨超;王帅;杨平
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于单帧焦面光强图像的深度学习波前复原方法，由于自适应光学系统中两组互为旋转180°复共轭关系的波前具有相同的远场光斑分布，导致由单个远场光斑反演近场波前时存在多解问题。基于walsh函数相位调制的波前复原方法可以保证远场光斑分布对应唯一的近场波前，但计算速度仍受迭代次数和单步迭代计算时间限制。深度学习算法可自提取图像深层特征信息，因此可在walsh函数对相位调制的基础上学习出远场光强图像到近场波前的映射关系，是远场图像到近场波前端到端的计算，可避免传统波前复原方法的迭代计算过程。基于此，本发明利用深度学习算法规避传统波前复原方法的迭代计算过程，提升计算效率，实现单帧焦面光强图像的快速波前复原。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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