树形机器学习模型可视化方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110462855.6
IPC分类号：G06F16/901;G06F16/904;G06N20/00
申请日期：
2021-04-28
申请人：
成都新希望金融信息有限公司

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著录项信息

专利名称	树形机器学习模型可视化方法、装置、电子设备及存储介质
申请号	CN202110462855.6	申请日期	2021-04-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112883242A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/901	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;0;1;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;4;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	成都新希望金融信息有限公司	申请人地址	四川省成都市高新区仁和街39号6栋2层3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都新希望金融信息有限公司	当前权利人	成都新希望金融信息有限公司
发明人	王小东;吕文勇;周智杰;杨军;赵小诣
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	唐菲

摘要

本申请提供一种树形机器学习模型可视化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：获取模型文件；提取所述模型文件的树状结构数据，并将所述树状结构数据组成指定Json格式数据，所述指定Json格式数据中包括所述树状结构数据的节点数据，所述节点数据包括每个节点是否为叶子结点、节点名称以及节点规则；通过D3.js将所述指定Json格式数据在页面进行树形展示和渲染。该方法可以对训练出的模型进行树形结构的解析，形成Json，并使用D3对Json进行加载，把模型进行可视化，以更好地理解模型，提升模型的可解释性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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