基于边缘计算改进KNN的配网电气拓扑识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011190437.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2020-10-30
申请人：
国网四川省电力公司电力科学研究院

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著录项信息

专利名称	基于边缘计算改进KNN的配网电气拓扑识别方法及系统
申请号	CN202011190437.8	申请日期	2020-10-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-29	公开/公告号	CN112288015A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	国网四川省电力公司电力科学研究院	申请人地址	四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网四川省电力公司电力科学研究院	当前权利人	国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人	刘丽娜;周一飞;李锐超;王韬;申杰;屈鸣;李琪林;李方硕;李林欢;罗银康
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张超

摘要

本发明公开了基于边缘计算改进KNN的配网电气拓扑识别方法及系统，涉及配电网领域中的拓扑辨识技术领域，包括步骤：S1获取用户电压数据并记为数据集A；S2对数据集A划分训练集和测试集，进行均值填充处理，记为训练集B和测试集C；S3改进KNN分类算法，取测试集C中的样本与训练集B计算，确定测试集C中该样本所属相别；S4将测试集C中已测试的样本添加到训练集B做更新，并记为训练集D；S5重复的S3步骤，将测试集C中的下一个样本与训练集D计算，确定测试集C中下一个样本所属相别；S6重复S4步骤的训练集更新与S3步骤的分类计算，得到测试集C所有所属相别，克服了目前存在的拓扑辨识效率不高和采集主站数据处理压力过大的问题。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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