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基于机器视觉的薄壁件模态测试方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201510963428.0
  • IPC分类号:G01M13/00;G01M7/02;G01H9/00
  • 申请日期:
    2015-12-19
  • 申请人:
    湖南科技大学
著录项信息
专利名称基于机器视觉的薄壁件模态测试方法及系统
申请号CN201510963428.0申请日期2015-12-19
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-03-23公开/公告号CN105424350A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01M13/00IPC分类号G;0;1;M;1;3;/;0;0;;;G;0;1;M;7;/;0;2;;;G;0;1;H;9;/;0;0查看分类表>
申请人湖南科技大学申请人地址
湖南省湘潭市雨湖区石码头2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人湖南科技大学当前权利人湖南科技大学
发明人伍济钢;袁继广;蒋勉;龚木红;李赞;石海波
代理机构湘潭市汇智专利事务所(普通合伙)代理人颜昌伟
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的薄壁件模态测试方法及系统。所述薄壁件模态测试方法的步骤如下:将待测量的薄壁件固定在激振器的激振头上,带动被测量的薄壁件同频振动;同时用CCD工业相机对薄壁件的振动过程进行连续图像采集,对获取的序列图像进行图像处理,得到固有频率;让薄壁件在固有频率下做定频振动,获取定频振动下的连续序列图像,再对获取的连续序列图像进行图像处理,进而得到固有频率下的模态振型。本发明的测试系统结构灵活,不需要复杂的调试过程,对薄壁件表面质量要求低,具有非接触测量,不改变被测物体的振动特性,并具有测量精度和效率高等优点。

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