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一种牛乳中酵母菌和大肠杆菌的紫外光谱特征分析及定量检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110505065.1
  • IPC分类号:G01N21/33;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12
  • 申请日期:
    2021-05-10
  • 申请人:
    哈尔滨理工大学
著录项信息
专利名称一种牛乳中酵母菌和大肠杆菌的紫外光谱特征分析及定量检测方法
申请号CN202110505065.1申请日期2021-05-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-03公开/公告号CN113340831A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N21/33IPC分类号G;0;1;N;2;1;/;3;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人哈尔滨理工大学申请人地址
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人哈尔滨理工大学当前权利人哈尔滨理工大学
发明人慈匀菘;周真;杨世玉
代理机构哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙)代理人刘冰
摘要
一种牛乳中酵母菌和大肠杆菌的紫外光谱特征分析及定量检测方法。现有的乳品行业中大肠杆菌和真菌检测技术以平板计数法为主,步骤繁琐,耗时耗资的问题。一种牛乳中酵母菌和大肠杆菌的紫外光谱特征分析及定量检测方法,根据预实验方法分析牛乳中微生物紫外光谱吸收特性,获取酵母菌和大肠杆菌混合菌的紫外光谱数据信息;使用snv联合msc方法校正基线漂移和散射问题,并使用二维相关同步谱和异步谱与3D光谱结合的方法解决大肠杆菌特征点红移问题,进而得到大肠杆菌的紫外光谱吸收特征点及特征波段,建立神经网络吸光度与数量的预测模型,以检测酵母菌的数量。本发明具有检测速度快成本低的优点。

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