一种基于递归多特征融合的野生动物出没检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110991551.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2021-08-26
申请人：
绵阳职业技术学院

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著录项信息

专利名称	一种基于递归多特征融合的野生动物出没检测方法
申请号	CN202110991551.9	申请日期	2021-08-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-24	公开/公告号	CN113435425A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	绵阳职业技术学院	申请人地址	四川省绵阳市游仙区仙人路一段32号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	绵阳职业技术学院	当前权利人	绵阳职业技术学院
发明人	钟乐海;包晓安;李礁;张娜;邢伟寅;吴彪;韩正勇;张庆琪;罗金生
代理机构	成都帝鹏知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李华

摘要

本发明公开一种基于递归多特征融合的野生动物出没检测方法，利用自然保护区内设置的摄像头采集视频并对视频进行抽帧处理获取到大量图片，将图片作为样本数据集，对样本数据集中样本图片的每个动物进行类别标注；建立融合递归Re‑BiFPN结构的Cascade R‑CNN目标检测模型；利用样本数据集对所建立的目标检测模型进行训练，获得野生动物出没检测模型；将自然保护区摄像头采集到的视频图片输入野生动物出没检测模型进行野生动物检测。本发明能够有效提升网络的特征提取能力，提高野生动物目标检测的准确率，可以在动物被遮挡、光线条件不好等不良视频采集情况下有效识别出野生动物。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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