用于推荐器系统的自适应隐式学习

发明专利无效专利

申请号：
CN200980151799.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2009-12-15
申请人：
阿克塞尔斯普林格数字电视指导有限责任公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	用于推荐器系统的自适应隐式学习
申请号	CN200980151799.1	申请日期	2009-12-15
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-11-30	公开/公告号	CN102265273A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	阿克塞尔斯普林格数字电视指导有限责任公司	申请人地址	德国柏林变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	芬克数字电视指导有限责任公司	当前权利人	芬克数字电视指导有限责任公司
发明人	S.P.P.普龙克;M.巴比里
代理机构	北京市柳沈律师事务所	代理人	于小宁

摘要

本发明涉及用于控制推荐器系统的装置、方法和计算机程序产品，其中对内容项目的用户动作与对这些内容项目的显式评级相关联，并被变换成随后由推荐器使用的UI特征简档。该推荐器基于对该项目的用户动作来对新项目进行评级，并由此创建隐式地学习的评级历史。该学习使得隐式评级或评分被个人化。其可以以若干方式与显式地学习的评级历史相组合，以改善整体性能和/或通过使用户显式地评级较少的项目而减轻他/她的负担。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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