基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210168671.X
IPC分类号：G06F17/30G06K9/62
申请日期：
2012-05-28
申请人：
中国人民解放军信息工程大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法
申请号	CN201210168671.X	申请日期	2012-05-28
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2012-09-26	公开/公告号	CN102693311A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G06F17/30;G06K9/62查看分类表>
申请人	中国人民解放军信息工程大学	申请人地址	河南省郑州市俭学*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军信息工程大学	当前权利人	中国人民解放军信息工程大学
发明人	赵永威;李弼程;高毫林;蔺博宇
代理机构	郑州大通专利商标代理有限公司	代理人	陈大通

摘要

本发明涉及一种基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法。首先采用精确欧氏位置敏感哈希函数对训练图像库的局部特征点进行聚类，生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组；然后选取查询图像并用矩形框界定目标区域，提取查询图像和图像数据库的SIFT特征并对其进行E2LSH映射，实现特征点与视觉单词的匹配；在语言模型的基础上利用查询目标区域及其周围视觉单元的图像显著度，计算查询图像中各视觉单词的检索得分，构造包含目标上下文语义信息的目标模型；最后将图像库的特征向量存为索引文件，并引入K-L散度对目标的语言模型与图像库中任一图像的语言模型进行相似性度量，得到检索结果。